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• 요즘 하는 일
- 예전에는 웹 서비스 개발이 일의 대부분이었습니다.
- 지금도 개발은 계속합니다. 그 경험 위에 지금은 AI 교육, 에이전트, 자동화, 학습 도구를 하나씩 붙이고 있습니다.

• AI Education
- AI 기능을 설명하는 데서 수업을 끝내지 않습니다.
- 직접 써보고, 예상과 다른 결과도 받아보고, 조건을 다시 바꾸면서 자기 결과물을 만드는 수업을 좋아합니다.
- 그래서 강의를 준비할 때 설명 자료뿐 아니라 실습 예제와 프롬프트, 다시 연습할 자료까지 같이 만듭니다.

• AI Agent & Automation
- 반복해서 해야 하는 일을 AI에게 어디까지 맡길 수 있을지 계속 실험하고 있습니다.
- 데이터를 모으고, 분석하고, 보고서를 만드는 것처럼 여러 단계가 이어지는 작업을 하나씩 연결해 보기도 하고,
- 단순히 답을 잘하는 AI보다 실제 일을 맡길 수 있는 구조와 환경 설계에 더 관심이 많습니다.

• Web Engineering
- 교육 시스템, 모바일 서비스, IoT 모니터링, 클라우드 전환, 데이터베이스와 클라우드 운영 시스템까지 여러 환경을 경험했습니다.
- 새 기술을 쓰는 것도 좋아하지만, 실제 서비스에서는 오래 운영할 수 있고 나중에 다시 고치기 쉬운 구조를 더 중요하게 봅니다.

• Learning Tools
- 강의에 필요한 도구가 없으면 직접 만듭니다.
- AI Learning Studio도 수강생이 수업 뒤에 다시 연습할 공간이 필요해서 만들기 시작했습니다.
- Lectura도 강의를 준비할 때 반복되는 일을 조금 줄여보고 싶어서 시작했습니다.
- 개발과 교육을 따로 떼어놓기보다는 필요한 곳에서 자연스럽게 같이 쓰고 있습니다.